在就读大学之前的暑假，我们最好了解一下我们的专业设置（结构）以及大一比较重要的课程

在就读大学之前的暑假，我们最好了解一下我们的专业设置（结构）以及大一比较重要的课程

假设我们的专业已经选定，已经录取我们心仪的大学（因为专业选择完全需要另外开一篇文章）

比如我们以南京大学2018-2019学年第一学期仙林校区-人工智能学院下的计算机科学与技术（人工智能方向）授课计划及课程表^[2]作为研究对象：

如果你是高中生，那么这应该是你看到的第一份大学课程表和课程设置。我们以前高中的语数英物化生政史地终于消失了，取而代之的是为了专业培养而设置的课程。

基本上对于理工科专业而言，我们可以把课程分为三大类：公共课、数理基础课、专业课。

其中按照上面课表可以看出：

公共课：大学英语、思修、军训、形势与政策

数理基础课：数学分析（微积分/高等数学）、高等代数（线性代数）

专业课：程序设计基础、离散数学（我本人更喜欢将其放在数理基础）、人工智能导学、人工智能企业实训（一）

那么我们如何在假期为上述课程做好准备呢？

我们可以首先去了解大学成绩的组成：

大学成绩实际上是一个加权平均分，具体的计算公式如下（比如有三门课程）：

$大学成绩=\frac{课程A学分\times 课程A总评+课程B学分\times 课程B总评+课程C学分\times 课程C总评}{课程A学分+课程B学分+课程C学分}$大学成绩=\frac{课程A学分\times课程A总评+课程B学分\times课程B总评+课程C学分\times课程C总评}{课程A学分+课程B学分+课程C学分}

其中总评的组成一般为（比如下面）：

$总评=平时成绩\times 30\mathrm{\%}+期末成绩\times 70\mathrm{\%}$总评=平时成绩\times30\%+期末成绩\times70\%

$总评=平时成绩\times 20\mathrm{\%}+期中成绩20\mathrm{\%}+期末成绩\times 60\mathrm{\%}$总评=平时成绩\times20\%+期中成绩20\%+期末成绩\times60\%

实际上我们可以看出，大学的考试成绩和我们高中完全不一样了。有时候平时表现好，期末就算考差了一些，最后的总评也是很好的。

这些都不是重点，到了你们开学之后，阅读学生手册的时候，还能再次了解到这些信息。

这里我们只需要注意一个重点，这是一个加权平均分，权是学分，因此高学分的课程非常影响我们的学业成绩，也会进一步影响我们保研的竞争力。

通过课表我们可以筛选出来：数学分析、高等代数、程序设计、离散数学、英语和思修这六个课程相对学分高一些，人工智能方面的课程只是开了一个头，基本上就是导论性了解性的课程。